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大数据就业学员的讲述

 
 
 
        大家好,在下刘国鹏,今年19岁,高中毕业,目前就职于国创智软。岗位是技术支持,接到老师的邀请函,心情激动万分,在此为大伙分享一下个人的一些学习领悟,希望有帮助。
 
 

 

     大数据的分析众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了。
 
       最重要的现实是对大数据进行的分析,只有通过分析才能获取更多智能的、有价值的、深入的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等待都是呈现了大数据不断增长的复杂性的。
 
       所以,大数据的分析方法在大数据领域来说就显得尤为重要了。可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认知,大数据分析普遍存在的方法理论主要有以下几点:
 
       1,可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家,同事还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为他能够更直观的呈现大数据特点。同事能够非常容易的呗读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。
 
       2,数据挖掘算法。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出大数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。还有就是因为这些数据挖掘的算法才能够更快速的处理大数据,如果一个算法得花上更多的年限才能完成结果的话,那大数据的价值就无从谈起了。
 
       3,预测性分析。大数据最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出来的特点,再通过科学的建立模型,之后就可以通过模型带入新的数据库,从而来预测未来的数据。
 
       4,语义引擎。非机构化数据的多元化给数据分析带来的一系列的挑战,这时我们需要一套工具系统的进行分析,提炼数据,有足够的人工智能足以从数据中主动的提取到信息。
 
       5,数据质量和数据管理。
 
       总的来说大数据就是以上五个方面。当然更加深入的了解大数据分析还需要更多有特点的、深入的、更加专业的大数据分析方法。就先说这么多吧 看着不少了。呵呵
 
       最后,祝愿顽石科技的所有同仁,未来的事业更上一层楼!桃李满天下!
 
 
 
 
 
 
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